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ツイッターを利用した投資家心理の分析について

  • ツイッターには毎日、投資家たちの口コミが大量に書き込まれます。トレーダースキャンでは、これらのツイートに含まれる言葉を感情分析することで、『ツイッター楽観指数』(投資家心理の楽観や悲観を数値化したもの)を独自公開しています。

ツイッター楽観指数とは

ツイッター楽観指数 = 「ポジティブな単語の出現数」 - 「ネガティブな単語の出現数」
0より大きいと、投資家が楽観的、0より小さいと悲観的と判断しています。

グラフの見方

例えば下の3つ目の「週次集計」のグラフをご欄ください。
中国ショックが深刻になり、NYダウも1000ドル安をつけた8/23週に、ツイッター楽観指数も大暴落となり、ここで総悲観になりました。その後投資家心理が改善されている様子が分かると思います。
ツイッター楽観指数(毎時集計) ※毎時05分ごろ更新
ツイッター楽観指数(日次集計) ※深夜0時過ぎに更新
ツイッター楽観指数(週次集計) ※毎週日曜に更新

説明

  • 今株式市場は、明るいムードなのか、暗いムードなのか。また、それはどの程度のレベルなのか。 そのような投資家心理を数値化することは、これまで困難でした。 ネットが発達した今ではツイッターや、掲示板を1日中眺めていれば、相場のムードはある程度感覚的に分かると思いますが、 それは数値化しないと比較分析できませんし、そもそもずっとネットを見続けることは多くの人にとって困難です。 また、自らのトレードで大きな損失や利益を出したりすると、冷静さを失い、相場全体のムードを読み誤る可能性もあります。
  • そこで、トレーダースキャンでは、投資家たちのツイッターを常時、感情分析しています。投資家心理の楽観/悲観の度合いを「ツイッター楽観指数」として数値化して公開しています。似ている指標にVIX(恐怖指数)がありますが、当サイトでは大量の投資家の口コミを分析しているので、取引値には表れない「漠然とした不安」や「なんとなく期待」といった人間の潜在心理までもが数値に反映されることが期待されます。

感情分析とは?

  • 感情分析とは、ポジティブなのかネガティブなのかを分析することです。たとえば、実際のポジティブなツイートとは以下のようなものです。

ポジティブなツイート例

ネガティブなツイート例

  • 逆に、ネガティブなツイートとは以下のようなものです。
  • 上記の例の場合「利確」や「買い増し」という単語をポジティブだとみなし、反対に「追証」「損切り」などをネガティブだと判断します。このようにして投資家が発する全てのツイートを1つ1つ単語に分解し、ポジティブな言葉を見つけたら+1、ネガティブな言葉なら-1とカウンティングしていき、その合計値を「ツイッター楽観指数」として、プログラムで自動集計しています。たとえばツイッター楽観指数が「-100」ならネガティブな単語の方が、ポジティブな単語よりも100個多かった(ネガティブな状態である)ことを表します。

用途

  • この「ツイッター楽観指数」を用いれば、以下のような使い方が可能になります。
  • ・投資家心理が改善するまで投資を控えよう
  • ・総悲観になったら打診買いを入れよう
  • ・いくら日経平均が高くても、この指数がマイナスである場合(相場のムードが悪い場合)、ロスカットを早めよう
    • などなど、これは一例ですが、さまざまな用途が考えられます。

    ~ より詳細な説明 ~

    • ・当サイトでは、無作為に抽出した5000人の投資家のTwitterアカウントを常時分析しています。5000人の投資家をどうやって選別しているかは、独自のアルゴリズムで投資家かどうか判定しています。
    • ・botによるツイートは、感情を持たないため、計測に含まれないよう制御しています。あくまで人間によるツイートであることに注意を払っています。
    • ・ユーザによる重複ワードを考慮しています。たとえば、ある一人のユーザがいたずら的に「損切り」を連発ツイートしたところで、ツイッター楽観指数が暴落することが無いよう、同じワードを連続ツイートしても”1回”とカウントするように制御しています。
    • ・ツイートの集計には、Google社のBigQueryを利用しています。
    • ・そのほか、レイバンの宣伝ツイートやアダルトなど不適切なツイートは除外したり、細かい制御はいろいろ入っています。
    • ・感情分析は、乾・岡崎研究室(東北大学)の「日本語評価極性辞書」をベースにしており、これに株取引等で使われる専門用語を追加するなどして、独自にカスタマイズした合計1万語以上の辞書により、ポジティブ/ネガティブを判定しています。(以下参照)
    ※参考文献
    日本語評価極性辞書 - 乾・岡崎研究室 - Tohoku University
    1. 小林のぞみ,乾健太郎,松本裕治,立石健二,福島俊一. 意見抽出のための評価表現の収集. 自然言語処理,Vol.12, No.3, pp.203-222, 2005.
    2. 東山昌彦, 乾健太郎, 松本裕治, 述語の選択選好性に着目した名詞評価極性の獲得, 言語処理学会第14回年次大会論文集, pp.584-587, 2008.

お知らせ

  • ・2016/05/20~2016/05/22に、監視対象に不適切なアカウントが含まれており、ツイッター楽観指数が著しく悪化してしまいました。現在は修正していますが、この期間のデータは参考になりませんので、ご了承ください。(2016/05/23)
投資は自己責任でお願いします。当該情報に基づいて被ったいかなる損害についても、情報提供者は一切の責任を負いかねます。
投資家の話題が一目瞭然!トレーダースキャン
トレーダースキャンは、無作為に抽出した5000人の投資家たちのツイッターをリアルタイムに収集&分析して、株式市場の動向や急上昇ワードをいち早く検知します。

為替ドル円は夜がんばったんだね。窓埋めたのかな? 全戻ししなければokと期待。
twitter bird
ドル円、次のレジスタンスは、111.5-6付近か? 一度売ってみるか?(15時頃のレートをみて判断)。
twitter bird
お早うございます。ドル円、ド高めですね。まとまった買いが入り、ストップを巻き込みパイーンです。フィッシャー発言という話もありますが、目新しい発言ではなかったので、突っ込みすぎでしたね。NY安値18,高値19です。1円も跳んだか?ひえーです。
twitter bird

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ワンポイントアドバイス

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